تحلیل کلان داده با اسپلانک

Splunk یک ابزار صنعتی قدرتمند در تجزیه و تحلیل داده‌های زیرساختی است. تمام برنامه‌ها، حسگرها، سیستم‌ها، سرورهای وب و دیگر زیرساخت‌های فناوری، همه روزه و در هر ثانیه داده‌هایی را تولید می‌کنند. داده‌های ماشینی، یکی از پیچیده‌ترین حوزه‌های Big Data هستند، رشد فزاینده‌ای دارند و بدلیل اینکه شامل رکوردهای نهایی از تعاملات کاربر، رفتار مشتری، فعالیت حسگرها، رفتار ماشین، تهدیدهای امنیتی، فعالیت‌های جعلی و موارد دیگر می‌باشند، داده‌های بسیار ارزشمندی هستند.

استفاده از داده‌های ماشین که با انبوهی از منابع ناهمگون، در قالب‌هایی بی‌ساختار، تولید می‌شوند؛ و تطبیق آنها با الگو ( Schema ) های بی دوام و شکننده ی از پیش تعریف شده کار دشواری است. چالش سازمان‌ها درک، پردازش و تحلیل داده‌های ماشینی با استفاده از روش‌های سنتی مدیریت داده و یا رفتار به موقع می‌باشد.

Splunk روشی است یکپارچه، جهت سازماندهی و استخراج اطلاعات Real-Time از مقادیر انبوه داده‌ها که دستیابی به سطوح عمیق‌تری از اطلاعات عملیاتی، اطلاعات کسب و کار از Big Data را میسر می‌سازد. با قابلیت وارد نمودن اطلاعات از سایر ابزارها، می‌توان علاوه بر ارزش یک زیرمجموعه، ارزش طیف کامل داده‌ها را بدست آورد. از دیگر مزایای استفاده از Splunk این است که می‌توان تمام داده‌ها را یکجا گردآوری، نمایه گذاری ( Index )، جستجو، و در واقع می‌توان داده‌های چند ماه یا سال را بصورت ساده و روان تحلیل و نمودار نمود.

در پایان این دوره آموزشی، دانشجویان قابلیت‌های Splunk را درک کرده و قادر خواهند بود تا بصورت کارآمد از Splunk برای تحلیل کلان داده‌ها استفاده کنند.

 

 

مدرس دوره: مهندس نفریه و مرتضایی

این دوره روزهای شنبه و دوشنبه از ساعت ۱۵ الی ۱۸ برگزار خواهد شد.

تاریخ شروع: پس از تکمیل ظرفیت

مدت زمان دوره: ۳۰ ساعت

هزینه دوره: ۳۰۰,۰۰۰ تومان

 

محل برگزاری دوره: واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی